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维策有解 | AI

从真实经营问题开始

企业 AI 经营增长合伙人

围绕增长、成本、效率与管理,先确定最值得改善的一件事,再把 AI、系统和流程真正落到经营现场。

不卖一套孤立工具;以业务诊断、方案设计、联合交付和持续优化,帮助企业形成可验证的改善。

先确认是否具备合作评估条件

适合进入评估的企业

  • 已经明确感受到增长、成本、效率或管理中的具体矛盾。
  • 愿意指定业务负责人,参与流程梳理和试点推进。
  • 具备可作为试点的业务场景,或愿意共同确认数据与观察口径。
  • 接受先验证、再扩大,而不是一次性采购大而全平台。

暂不适合直接进入成果合作

  • 只希望获得一份泛化 AI 工具清单。
  • 没有业务负责人、试点场景或推动决策的条件。
  • 要求在没有基线和归因约定的前提下承诺经营结果。

四类可以优先评估的经营议题

从真实问题和可验证指标出发,而不是先决定购买哪一种 AI 工具。

增长

线索少、转化低、复购弱,销售过程不可见。

AI / 系统切入
客户分层、内容与投放、销售跟进、私域与 CRM 流程。
验证指标
有效线索率、转化率、复购率、获客成本

成本

人工重复投入、返工、损耗、库存和采购失控。

AI / 系统切入
流程自动化、智能质检、预测和经营数据核算。
验证指标
人工工时、返工率、损耗率、单位成本

效率

流程靠人盯、跨部门等待、数据反复录入。

AI / 系统切入
工作流、知识助手、任务协同和数据整合。
验证指标
周期时长、一次完成率、等待时长、处理量

管理

现场不可见、异常发现慢、项目管理跨度大。

AI / 系统切入
现场感知、事件闭环、运营驾驶舱和风险预警。
验证指标
响应时间、闭环率、异常率、项目毛利

诊断不是终点,而是共同交付的起点

  1. 1

    经营问题澄清

    确认最优先的经营矛盾、业务目标、负责人和试点范围。

    问题与试点边界

  2. 2

    基线与边界确认

    确认当前数据、观察周期、外部影响因素和数据权限。

    基线与核验口径

  3. 3

    方案设计

    梳理业务流程、系统集成路径、投入和责任分工。

    可执行方案

  4. 4

    联合交付

    围绕约定范围上线、培训、现场运行和异常处理。

    试点运行结果

  5. 5

    指标复盘

    共同复盘改善结果、未达预期原因和扩大条件。

    复盘与扩展建议

  6. 6

    持续服务

    提供陪跑、运维和持续优化;条件具备时讨论成果分享规则。

    持续合作机制

关于成果分享合作

成果分享不是营销口号。只有在经营目标、数据基线、影响因素和核验方式能够共同确认的情况下,维策有解才会与客户讨论相应的合作机制。

  • 指标可定义
  • 基线可确认
  • 归因边界可约定
  • 数据与现场可核验

维策有解承担的角色

业务梳理方案设计AI 与系统集成现场交付陪跑运维持续优化

申请经营改善评估

申请经营改善评估

提交后,我们会先判断问题是否具备试点条件;不符合成果合作条件的企业,仍可进入 AI 会诊或常规落地服务。

初步申请不需要上传合同、原始客户资料或未脱敏报表;后续资料范围由双方另行确认。