企业难题，AI 有解
帮助传统企业，将值得重新设计的关键环节逐步用 AI 重构一遍
从一个真实痛点切入，将前沿 AI 技术转化为企业可落地的解决方案。
- 2007
- 公司成立年份
- 国家级
- 重点项目协同经验
- 小切口
- 低成本验证起步
AI 正在从技术创新进入产业重构阶段
对企业而言，真正的价值不在于增加一个聊天机器人，而在于利用 AI 重新审视经营、管理、生产、服务与协同流程，找到可以真正降本、提效、控险并创造新价值的环节。
进入产业深度融合
AI 已从概念探索走向企业经营、管理和业务流程。
强调商业化、规模化
企业应从小切口开始验证，形成可复制的升级路径。
存量系统渐进升级
既有系统不一定推倒重建，更适合采用渐进式升级。
公司宣传片
用一段视频，快速了解有解AI
现实问题
这些企业现实问题，正在等待被重新设计
找到代入感最强的那一个，就是你的第一个 AI 切入口。
重复劳动
大量人工重复操作，难以沉淀与复用。
经验依赖
关键判断高度依赖个别专家，难以传承。
信息割裂
系统与数据彼此孤立，协同成本高。
风险滞后
问题往往在发生后才被发现，缺乏预警。
系统老化
既有系统难以扩展，跟不上业务变化。
转型无从下手
知道要做 AI，却找不到第一步在哪里。
方法论
小切口、深重构、持续升级
从企业最迫切、投入可控的问题开始；不是增加一个 AI 对话框，而是重新梳理业务流程与执行机制；解决第一个问题后，逐步向更多部门、流程和服务环节扩展。
- 1发现问题
- 2诊断
- 3小切口
- 4验证
- 5落地
- 6持续升级
我们关注四类可量化的价值方向
效率提升
用 AI 自动化重复流程，释放人力到更高价值环节。
风险控制
围绕规则、经营数据与流程形成风险识别与预警。
知识沉淀
把分散的经验转化为可复用的企业知识资产。
产品创新
在既有业务上孵化 AI 原生的新产品与服务。
为什么选择有解AI
2007 年成立
近二十年行业沉淀，稳健可信。
复杂项目经验
参与多项国家级重点项目协同。
AI 技术转化
将前沿 AI 工程化为可落地能力。
跨领域整合
系统、数据、流程与硬件协同整合。
精益高效
小投入快速验证，控制风险。
长期服务
从一次交付走向持续升级合作。
重点客户
服务国央企、政府与重点单位的经验
自 2007 年起承接复杂工程与国家级重点项目，我们深知大型组织与机关单位对可靠性、规范性、数据安全和长期服务的高要求，并把这些要求内建到每一次 AI 落地中——尤其面向高保密、内网隔离与等保合规等场景。
规范化交付
熟悉立项、招采、验收与归档流程，文档完整、留痕可审计，交付稳健可追溯。
数据安全与合规
支持本地化/私有化与内网部署、数据不出域、敏感信息脱敏，关键环节全程人工复核。
复杂项目协同
具备多方协同、系统整合与跨部门落地能力，可平滑对接既有信息化基础与国产化环境。
长期稳定服务
从一次交付走向持续运维与升级，提供可依赖、可问责的长期合作关系。
应用实践
应用实践方向
六类已具备工程化落地能力的方向。
企业经营与风险控制
围绕规则、经营数据和业务流程形成风险识别与预警工具。
工业视觉与质量检测
利用计算机视觉完成图像识别、分类和缺陷判断。
AI 智能终端
覆盖语音交互、长期记忆、多模态交互和软硬件融合产品。
移动端场景 AI
面向实时视觉、场景识别、交互提示和智能辅助。
数据采集与业务自动化
面向数据采集、分类整理、监控分析和效率提升。
行业定制系统
围绕非标准化问题提供诊断、设计、开发和持续优化。
旗舰案例
AI 自主孵化 GAVSAI 香氛品牌全链路落地
AI 不止做方案——自主孵化、全链路打通、已在运营。